원인은 세션별 동시에 읽어들일 수 있는 파일수가 정해져 있는데 초과할 경우 발생한다.

해결은 mac이나 linux면 그 숫자를 늘려주면 된다고 한다.

문제는 windows

범인은 swc였다.

babel을 활성화하면 해결된다.

느린 게 때론 괜찮을 때도 있다.

1. 현재버전 확인하기

docker image의 버전이 lastest라면 도움말에서 현재 사용중인 버전을 확인할 수 있다.
/help

2. 업그레이드 계획 세우기

https://gitlab-com.gitlab.io/support/toolbox/upgrade-path

에서  

    각 버전들의 이미지를 미리미리 받아놓는게 편하다. 

3. 컨테이너 교체
    시놀로지 도커에서 기존 컨테이너를 지우고 2번에서 알려주는 다음버전으로 새 컨테이너를 생성한다.
    폴더 경로는 당연히 기존과 같아야 한다.

4. 컨테이너 생성후 시작한지 대충 3-4분 이후부터는 웹 로그인이 가능하다.

5. 관리자 영역 => 모니터링 => 백그라운드 마이그레이션 메뉴에서 Queued에 있는 것들이 완료로 다 가면 컨테이너 종료.
     /admin/background_migrations

6. 2번에서 그 다음버전 확인하고 3번부터 반복.
    2에서 제공하는 각 버전들의 이미지들을 미리 받아놨다면 완료된 이미지는 지우면서 하면 할만하다.

캡쳐는 15.0.5부터로 되어있지만 14부터 올리고 있었는데 15.0.5까지는 얼마 안 걸리길래 우습게 봤더니 15.4.6으로 올리고 있는데 5번이 오래걸리는 꼴이 버전 1개 올릴때마다 대략 30분 걸린다는 말이 허언이 아닌 것 같다. 나스라서 그런지 40분 이상 걸릴때도 있다.
이러다보니 하루 날잡아서 하기 보다는 점심시간이나 퇴근하기 직전에 하나씩 올리는 것이 낫겠다 싶다.

요약: 애초에 인코딩은 꼭 utf8로 설치하고 데이터베이스 생성시 collate는 "C.utf8"로 하자
백업복원으로 재생성할 수 없다면 일일히 수정해야 한다

ALTER TABLE [테이블명]
ALTER COLUMN [컬럼명]
SET DATA TYPE character varying(10) COLLATE "C.utf8";

테스트링크: https://onecompiler.com/postgresql/43pk5sws4

이하는 삽질로 얻은 지식 정리

1. 데이터베이스 스키마의 locale 확인

SHOW lc_collate

- 이것은 변경이 불가능하다. 데이터베이스 스키마를 새로 생성해야한다. 그리고 이것으로 기본 정렬된다.

- SELECT * FROM pg_database 에서는 모든 데이터베이스 스키마의 정보를 확인할 수 있고 UPDATE pg_database  SET  어쩌고 해서 수정할 수도 있으나 정렬 자체는 변하지 않았다.

2. 해당 스키마에서 사용할 수 있는 collate 확인

SELECT * FROM pg_collation 

한글 윈도우에서 기본 로케일로 설치한 것(이하 윈도우)은 utf8 관련은 전혀 없으나
docker로 설치한 것(이하 도커)은 collname기준 "C.utf8", "en_US.utf8" 두가지 있었다

=> 결론. 윈도우라도 인코딩 utf8로 설치해놔야 배포서버와의 환경차이로 인한 혼란을 줄일 수 있다.

3. 2의 테이블에 없는 것은 추가할 수 있다.

https://postgresql.kr/docs/13/sql-createcollation.html

ex) CREATE COLLATION [collation이름] (provider = icu, locale = 'ko_KR.utf8')

4. 데이터베이스의 collate를 바꾸지 않고 쿼리문에서 일시적으로 collate를 적용해서 정렬하는 방법

SELECT * FROM [테이블명] ORDER BY [컬럼명] COLLATE "ko-KR-x-icu"

collate 이름은 반드시 쌍따옴표로 해야 하며, 3의 테이블에서 collname컬럼을 사용해야 한다.
그런데 ko로 시작하는 것들로 정렬해보니 영어보다 한글이 먼저 나온다ㅠㅠ

1. 데이터타입: geography

2. 저장: 

INSERT INTO [테이블명] ([geography컬럼명]) values (geography::Point([위도], [경도], 4326));
-- 4326은 우리가 흔히 사용하는 좌표 CRS임

3. 문자열로 변환 조회
단, 이 경우 "POINT ([경도] [위도])" 형태로 반환되므로, 각각 decimal type의 컬럼으로 저장하는 편이 나았음 (다른 방법이 있을 수 있음)

SELECT convert(nvarchar(50), [geography컬럼명]) as [별칭] FROM [테이블명];
-- POINT ([경도] [위도])

4. 특정 위치를 기준으로 반경 5km 조회하기 - geography 타입을 사용한 이유

-- STDistance는 차이를 미터로 반환함

-- 1. 변수선언이 가능한 경우
DECLARE @Origin GEOGRAPHY
SET @Origin = GEOGRAPHY::Point([위도], [경도])
SELECT * FROM [테이블명] WHERE @Origin.STDistance([geography컬럼명]) <= (5 * 1000);

-- 2. DB에서 바로 조회할 경우.
SELECT * FROM [테이블명] WHERE (SELECT [geography컬럼명] FROM [테이블명] WHERE [관리키컬럼명]=[관리키]).STDistance([geography컬럼명]) <= (5 * 1000);

작년 초에 했었는데 1년 6개월만에 완벽하게 잊어버린 관계로 앞으로 이 사태를 막기 위해 기록으로 남겨둔다. cmd 로 발급하는 방법도 있지만 옵션이 뭐가 복잡하고 어쩌고 해서 알못도 이 방법은 쉽게 가능하니까

1. 아무 경로에나 폴더 생성

2. cmd 에서 npm init -y

3. npm i mkcert@1.5.1 (오늘자 기준으로 최근 버전인 3.2는 인증기관 인증서를 설치할때 에러가 발생하기 때문에 과거에 잘 됐던 버전으로 특정함)

4. common js 문법을 쓸거기 때문에 js 파일 하나 생성. main.js로 명명하겠음

5. 코드 작성

const mkcert = require('mkcert')
const fs = require('fs')

// 인증 기관 생성
mkcert
   .createCA({
      organization: '가상의 인증기관이름',
      countryCode: 'KR',
      state: 'SEOUL',
      locality: 'SEOUL',
      validityDays: 365, // 1년
   })
   .then((ca) => {
      fs.writeFileSync('./certs/ca.key', ca.key)
      fs.writeFileSync('./certs/ca.crt', ca.cert)

      // 그런 다음 TLS 인증서를 생성
      mkcert
         .createCert({
            domains: ['127.0.0.1', 'localhost'],
            validityDays: 365,
            caKey: ca.key,
            caCert: ca.cert,
         })
         .then((cert) => {
            fs.writeFileSync('./certs/cert.key', cert.key)
            fs.writeFileSync('./certs/cert.crt', cert.cert)
         })
   })

6. cmd에서 node ./main.js 실행

7. 인증기관 인증서 설치 진행

여기서부터 중요함. 인증기관 인증서 부터 설치를 해야함. 인증기관을 신뢰할 수 있어야 tls 인증서가 문제없다고 판단하여 설치할 수 있기 때문임. ca.crt 실행

8. 끝

기타정보

1. pem 파일은 crt 파일과 동일하기 때문에 확장자만 바꾸면 된다.

2. fullchain.pem 파일이 필요하다면 ca.crt, cert.crt 파일을 합치면 된다.

3. localhost를 https로 쓰다보면 http로 들어가고 싶어도 웹브라우저가 자동 리다이렉트를 해버려서 불편할 수 있는데 그때는 크롬 기준으로 chrome://net-internals/#hsts 로 접속하여 가장 하단인

여기에 localhost 를 넣어서 삭제하면 된다.

그럼 진짜 끝